人文科技双轨培育　紧贴AI拓多元出路

随着香港及大湾区产业实现数码化转型，市场需要大量人文与科技兼备的综合型人才。圣方济各大学（SFU）两大重点自资学士课程——翻译科技（荣誉）文学士 和人工智能（荣誉）理学士，凭借独特课程定位和教学模式，为学生打造「升学—就业—发展」的多元路径。

翻译科技（荣誉）文学士

人文与科技兼备　革新传统语言训练

翻译科技（荣誉）文学士是全港首创且独有的翻译科技学士课程，也是本港唯一入选「指定专业 / 界别课程资助计划」（SSSDP）的翻译类课程。作为人文学院首个以应用科学为导向的翻译课程，突破传统侧重文学与理论的教学模式，推动「语言＋科技＋实务」的特色培养体系。课程紧扣市场趋势与行业需求，以实务应用为核心，致力培养契合职场发展的新一代语言科技专才。

四大核心教学特色　构建多元培养体系

课程以科技、实务、AI、就业为四大教学特色，帮助学生掌握扎实语言能力、数码工具运用及AI操作技能，培育文理兼备的综合型人才。陈善伟教授表示：「课程深度融入AI翻译技术，聚焦各类实用翻译场景，指导学生灵活运用智能工具提升翻译效率，全面掌握现代语言行业必备的数码技能，成长为行业所需的专业人才。」

以思辨应对AI变革　推行「人机协作」

面对坊间「AI将取代翻译」的迷思，陈善伟教授解惑道：「AI仅依靠数据库机械输出文本，欠缺独立思考、辨识错漏和理解跨文化语境的能力。课程持续训练学生的批判性思维、专业校对能力与跨文化感知力等AI无法替代的专业能力。课程推行『人机协作』的专业模式，以AI操作、以人把关，保障翻译输出的准确度。」

丰富实习机会　发展空间广阔

学院为学生提供丰富的实习机会，涵盖校外企业实习、校内项目实习及业界专题讲座三大模式。陈善伟教授表示：「学校现已对接二十至三十间知名机构，加上校内的实习机会，帮助学生累积行业经验。毕业后，学生可从事字幕翻译员、本地化人员、术语管理员和译文审查员等岗位，行业发展空间广阔。」此外，学院亦正筹备翻译相关的硕士课程，搭建完整深造团队，为社会持续输送优质语言科技人才。

面试Tips：面试宜准备中英对答，展示对机器翻译、科技工具的认识，分享跨语文观察，坦诚分析AI翻译利弊，展现细致严谨的文本处理思维。

人工智能（荣誉）理学士

自资院校唯一AI学位　零基础培育人才

人工智能（荣誉）理学士课程于2020年开办，具备深厚的教学基础，亦是全港自资院校唯一开设独立、完整人工智能学士学位的课程。针对业内多数院校将人工智能纳为附属选修的现状，课程独立设置10门AI核心专科，辅以程式应用、数码技术、跨领域应用等单元，建立完备的专业知识体系，改善传统课程人工智能教学碎片化、专业深度不足的短板。

阶梯式特色教学　从零培育学生技能

陈庆鸿教授介绍：「课程欢迎零基础学生入读，透过四年循序递进的教学模式，从零开始打磨专业能力。第一年专注AI基础概念与简易程式应用；第二年强化AI技术实战技巧；第三年开设图像AI、语言AI专修单元；第四年主打跨行业落地应用，提供教育、商业、医疗和机械人等多个选修方向，更开设AI数码娱乐、AI多媒体等分支课程，学生可自主选取领域深耕，打造契合自身职业规划的个人专长。」

完善AI伦理教学　负责任应用科技

作为应用科学大学，学校格外重视AI数码素养与专业伦理培育，开设《AI Professional Practice and Ethics》专业必修课程，教授AI时代的职业操守与应用边界。陈庆鸿教授强调：「AI只是辅助工具，要引导学生避免过度依赖、滥用AI，学会理性运用科技解决问题，培育专业素养。」

积累职场经验　就业选择丰富

学校搭建多元化实习平台，合作企业包括 Microsoft、Jadason Technology Ltd.、JoyAetherF、TITANS Entertainment、HKDEA等知名企业。学生可参与AI程式开发、AI艺术创作、生成AI鉴定与推广、智能健康应用等项目，接触数码营销等前沿领域，在校期间积累宝贵职场经验。毕业生可任职人工智能与机器学习工程师、软件 / 系统工程师、AI数据分析师、AI媒体从业者、VR/AR开发人员等新兴岗位，就业选择丰富、发展前景广阔。

面试Tips：面试时能简述对数理或编程相关经验，日常生活中所见到的AI应用，理性探讨大数据私隐，演算法伦理议题及解决问题思路，说明对AI科技的兴趣及发展构想。