善用AI回应数字时代　推动生涯规划创新发展

全球劳动市场正经历人工智能与机械人技术带来的深度震荡。World Economic Forum《The Future of Jobs Report 2025》推算，到 2030 年，全球超过四成现有技能组合需要重新装备；大量重复性工种逐步被自动化取代，与此同时，创造力、批判思维与跨领域协作能力却变得前所未有的珍贵。欧盟最新推出的「CareerPath to EmployAIbility」项目亦明确指出，生涯规划从业员必须提升自身的 AI 数码素养，才有能力引导青年应对急遽变动的就业市场。这不单是技术层面的挑战，更关乎一整代人能否在转型中站稳脚步。

时代变革下的生涯规划难题

对香港年轻人来说，这些变化不是远景，而是眼前选科、升学、就业时绕不开的现实。但传统的生涯规划服务，步伐却远远追不上。讲座往往只在大考前后昙花一现，资讯零散，缺乏持续更新；前线老师纵然有心，却难以紧贴职场变化，日常行政工作亦已占去大部分心力。至于公共 AI 如 ChatGPT，虽能回应一般提问，但这类工具本质上是「你问我答」——问题的质素决定答案的深浅。若学生只问「医科收几多分」，得到的也只是一个分数，而不是一个视野。缺乏想像与提问，梦想便难以成形，理想也无从落地。

传统生涯规划的症结，正在于它过度聚焦于「当下静态资讯的检索」，将规划矮化为单纯的数据匹配（Data Matching）。学生问某科要修什么选修，系统便回复某科要修什么选修——这样的服务，无法回应产业正在发生的剧烈转型。更关键的是，当公共 AI只能被动回应，它便无法引导学生跳出眼前的框架，去想像五年、十年后的自己。

走向「提问驱动的前瞻探索」

要打破这种困局，生涯规划服务需要一场范式转移——从「回应式问答」（Reactive Answering）走向「提问驱动的前瞻探索」（Inquiry-driven Guidance）。

举例说，当学生表示对医疗或法律感兴趣，引导者的角色不应止于列出收生分数或课程名称，而是透过结构化、具启发性的提问，带领他们走入产业的未来现场：

• 医疗领域：AI 在诊断与微创手术上有哪些突破？如果想投身「智慧医疗」，除了临床医学，修读生物资讯学或数据科学可以担当什么关键角色？

• 法律与合规：AI 涉及哪些法律风险？Generative AI的普及如何影响知识产权与数据私隐？未来的企业需要怎样的「AI 伦理审核员」或「科技法务顾问」？

这类提问的价值，在于将学生的目光从「今天的分数」拉向「明天的场境」，让模糊的兴趣逐步变成具体的路径。

四大方向推进生涯规划服务

要把这种思维转化为实际服务，我认为生涯规划服务可以循以下四个方向推进，并辅以「科技与人性并行」的双轨模式：

一. 「人机协同」与适应力（Human-AI Synergy &Resilience）。

生涯规划不应将 AI 视为取代人类的威胁，而是教导青年把它当作职涯的「副驾驶」（Copilot）。真正的重点，始终是那些无法被自动化的特质：批判思考、伦理判断、同理心与应变能力。World Economic Forum（2023）的《The Future of Jobs Report》早已指出，「适应力与灵活性」（Resilience & Agility）已成为全球雇主最看重的核心能力；OECD（2019）的《OECD Future of Education and Skills 2030Framework》亦强调，青年需要具备「创造新价值」（Creating New Value）的能力，而非被动接受既有的职业分类。

二. 加强「非自动化软实力」与 AI 素养（AI Literacy& Human-Centric Skills）。

除了加强学生AI 运用能力，更应重视他们的人际沟通、团队协作与情绪智商（EQ）管理。技术越进步，这些「人的特质」反而越珍贵。McKinsey Global Institute（2023）的研究《Generative AI and the Future of Work》指出，Generative AI 的普及突显了职场对社交与情绪技能（Social and Emotional Skills）的需求；UNESCO（2023）发布的《Guidance for Generative AI in Education and Research》亦强调，教育与生涯引导必须保持「人本导向」（Human Centric Approach），透过批判性提问激发学生的主动探索。

三. 「高技术」与「高接触」并行的双轨辅导模式（High-Tech & High-Touch）。

服务一方面运用 AI 进行技能诊断与职涯模拟，另一方面保留并强化辅导员的心理支援、价值观澄清与人生方向的引导。International Labour Organization（ILO, 2023） 的 研 究《Generative AI and Jobs》亦指出，Generative AI 在就业市场的主要作用是「增强」（Augmentation）而非单纯「替代」，辅导机制应聚焦于协助个人持续提升技能（Upskilling）。

四. 建构灵活职涯与微认证（Agile Career & Micro credentials）。

引导青年扩阔工作观念，转向建立「组合型职涯」（Portfolio Career），可以透过专案实践、跨学科实习与微认证，累积一份与时并进的动态履历。European Commission（2022） 提出的《European Approach to Micro-credentials》便倡导以模组化、灵活的方式回应快速变动的劳动市场，让青年能迅速填补技能缺口。

教育局今年六月发布的《中小学数字教育发展蓝图》，为数字教育定下清晰方向。蓝图应涵盖所有前线，除学术以外，包括对学生最关键的升学与就业支援。当全球都在加速数字转型，我们可以善用 AI 技术，为香港年轻人打开大湾区与北部都会区的新可能，补上生涯规划这块数字拼图。让教育 flourish，让青年 thrive。

青年耀进发展协会
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