协助教师转型　良性专业成长

人形机器人于春晚上精湛地演绎中国武术，并于人形机器人半程马拉松赛上打破人类半马世界纪录。这些令我感动的画面不但显示出国家在硬件工程和人工智能（AI）大模型的进步与普及，更令我深刻反思作为教育工作者，应如何落实做好推展数字教育的工作，为学生在未来社会发展中作好准备。香港近年积极推动数字教育，然而在这场转型浪潮中，教师既是最重要的推动者，亦是承受最大冲击的群体。笔者将从「学、教、评」三个角度分析教师角色的转变，尝试探讨数字教育如何在中小学真正落地。

从「学、教、评」审视教师角色

在学习的层面，传统课堂以教师为知识的主要来源。数字转型后，AI平台能够根据每位学生的学习表现自动调整教学内容，实现个人化学习路径，学生可随时随地透过数字工具自主探索知识。在此情景下，教师的角色从「知识传授者」转型为「学习设计师」，需要设计有意义的探究任务，引导学生主动建构知识。

传统教学以直接讲授为主，教师一手包办备课、设计教材与课堂讲授，全班以统一进度推进。随着数字教育的发展，老师藉AI工具能协助生成教案初稿、自动推送差异化学习材料，从繁琐的重复性工作中解放出来。教师更多扮演引导者与促进者的角色，聚焦于高阶思维的启发、价值观的培育，以及学生情感需要的回应——这些刚好是AI无法取代的人性化功能。

本地中小学多以测考作为主要总结性评估，人手批改、反馈周期长，评估结果主要用于排名而非改善教学。数字转型后，AI能提供即时性评估，让教师实时掌握全班学习状况，从而作出针对性介入。教师在评估上的角色，从「评分者」转型为「数据诠释者」。

教师面对的挑战

尽管数字教育带来诸多机遇，教师在转型过程中却面临多重深层挑战。首先是技术能力的落差。本地教师对数字素养及技术存在差异，部分教师更可能认为学习新工具是教学上的额外负担，形成恶性循环。其次是角色认同的危机，当AI能即时解答学生的问题，部分教师亦可能产生专业地位被边缘化的焦虑。再者，生成式AI的普及使学生作弊方式更趋隐蔽。教师需重新设计评估任务，例如口头汇报、现场演示及过程评估，以确保评估的真实性，这对教师的创意与专业判断提出更高要求。

如何协助教师转型

面对上述挑战，数字教育的推进其实正为教师转型提供了重要支撑。教育局近年积极推动教师专业发展，提供数字教育教学应用的培训课程，并鼓励学校建立教师同侪学习社群，以集体智慧加速适应。部分学校更鼓励年轻教师成为数字教育先行者及研究者，让教师在实践中反思、改进，形成良性的专业成长循环。

AI辅助平台能协助教师利用数据促进教学，透过分析学生学习数据，精准调整教学策略，使差异化教学从理想走向实践。然而，技术支援只是转型的必要条件，而非充分条件。教师最终需要在心态上接受自己不再是「拥有所有答案的人」，而要成为「懂得发现并提出更好问题的人」。这种转变，需要学校文化的支持并社会对教师专业价值的重新认识。